Inhaled Titanium Dioxide Nanoparticles: A Review of Their Pulmonary Responses with Particular Focus on the Agglomeration State
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology represents major scientific and economic issues for the future. TiO 2 is used as a reference nanoparticle (NP) for research and workplace exposure assessments due to its important industrial production. However, to date little consistent information exists about its human health effects. Approximately 50% of all TiO 2in vivo studies targeting the respiratory tract have been by inhalation and these exposures are often in the form of agglomerates rather than as individual NPs. Therefore, the size of the NP agglomerates represents the effective size interacting with the biological material and could thereby influence the NP mechanisms of action. Thus, interpretation of nanotoxicological data without considering the agglomeration state could partly explain the heterogeneous results found in the scientific literature for TiO 2 NPs. The objective of this review is to examine the literature concerning the importance of TiO 2 aerosol characterization in the assessment of pulmonary toxicity in rodents. In this way, this review reveals that the pulmonary responses following inhalation of TiO 2 NPs might not depend solely on the primary NP size, but also on the crystal phase, the NP agglomerate size, its structure and the mass concentration. It also shows that TiO 2 NPs may exert their toxicity mechanisms specifically because of the size of their agglomerates in aerosols, thus supporting the concept that aerosols composed essentially of small (< 100 nm) or large (> 100 nm) NP agglomerates do not seem to follow the same pulmonary toxicity mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».