On the use, and reuse, of polymers for the treatment of hydrocarbon contaminated water via a solid–liquid partitioning bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Aqueous environments contaminated with diesel components pose a threat to the native biota due to the intrinsically toxic nature of the many hydrocarbon compounds present. In the event of diesel being released into an aqueous environment it is imperative that the contaminant is recovered in a rapid manner to ensure the safety of aquatic organisms as well as to maintain desired water quality. The research presented in this study investigates the potential of polymeric sorbents to recover diesel from a contaminated aqueous source. Thermoplastic materials, such as styrene butadiene derived polymers, were shown to substantially reduce diesel levels in excess of 98% with 90% of this recoverable fraction being removed in less than 30 min. Recyclable materials, such as used automobile tires, were shown to obtain similar results with added potential benefit including lower cost and reuse of a waste material. The polymeric sorbents were also biologically regenerated and this was accomplished in a solid-liquid two-phase partitioning bioreactor, in which 65% of the initial diesel contamination was degraded within a 9 day period. The result of this work was the demonstration of a low cost, reusable remediation technology for the recovery, and destruction of diesel from aqueous environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».