Insulin treatment and high-fat diet feeding reduces the expression of three Tcf genes in rodent pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Specific single-nucleotide polymorphisms in intronic regions of human TCF7L2 are associated with an elevated risk of developing type 2 diabetes. Whether Tcf7l2 is expressed in pancreatic islets of rodent species at a considerable level, however, remains controversial. We used RT-PCR and quantitative RT-PCR to examine Tcf7l2 expression in rodent gut, pancreas, isolated pancreatic islets, and cultured cell lines. The expression level of Tcf7l2 was relatively lower in the pancreas compared to the gut or the pancreatic β-cell line Ins-1. Immunostaining did not detect a Tcf7l2 signal in mouse pancreatic islets. Endogenous canonical Wnt activity was not appreciable in the pancreas of TOPGAL transgenic mice. Both Tcf7 and Tcf7l1, but not Lef1, were expressed in the pancreas. The expression of the three Tcf genes (Tcf7, Tcf7l1, and Tcf7l2) in the pancreas was reduced by treatment with insulin or high-fat diet feeding, in contrast to the stimulation of Tcf7l2 expression by insulin in the gut. We suggest that hyperinsulinemia represses Tcf gene expression in the pancreas. Whether and how this reduction alters the function of pancreatic β cells during hyperinsulinemia deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».