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Enregistrement W1989026497 · doi:10.1177/154193120004400802

Bringing Ergonomics to the Design of a Behavioural Care Unit

2000· article· en· W1989026497 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline B. Barnett

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman factors and ergonomicsSchematicTask (project management)Process (computing)Work (physics)Focus groupEngineering design processComputer scienceIntervention (counseling)Design processUnit (ring theory)Applied psychologyProcess managementEngineeringHuman–computer interactionPoison controlPsychologyMedicineOperations managementSystems engineeringWork in processNursingMedical emergencyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The application of ergonomics is important when considering the built environment. In order to create an environment where form follows function, a detailed understanding of the tasks performed by the individuals who will live and work in the facility is required. Early involvement in the project is key to maximizing the benefit of ergonomics. At Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre in Toronto, Canada, this early intervention was embraced during the design process of a behavioural care unit for aggressive patients. The ergonomist was involved in three phases of design; user needs analysis, block schematics and detailed design. The user needs and characteristics were established using a combination of focus groups, interviews, direct observation, task analysis and critique of current working environments. The challenge was to present the information to the design team in a useful manner. The format chosen was a modification of Userfit (Poulson 1996) that outlined the various characteristics of the patient group and the design consequences with “what does this mean for me” statements. During the block schematics phase an iterative design process was used to ensure that the ergonomic principles and the user needs were incorporated into the design. Ergonomic input was used in determining the room sizes and layout and to ensure work processes were considered. Simple mock-ups and anthropometric data assisted in illustrating the need for design changes. Examples that highlight the areas of greatest impact of ergonomic intervention include the patient bathrooms, showers and tub room. Significant changes were made to the design to improve the safety of the work and living space of the end users. One of the greatest challenges was having an appreciation for the individual goals of the team members. Ensuring there was adequate space for equipment and staff often resulted in recommendations for increased space. This in turn would increase the cost of the project. The architect and, later in the project, the engineer had goals of bringing the project in on budget. The final design was very much a team effort and truly die result of an iterative process. The sum of the individual contributions could not match the combined efforts. It was only through the ergonomic contributions in this early design phase that the needs of the staff, patients and families could be so well represented. The success of the iterative process provides the foundation for bringing ergonomics considerations into the early design stages of future projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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