Mortalidad en las enfermedades reumáticas: un metaanálisis
Notice bibliographique
Résumé
Introduccion Losdatos de mortalidad en las enfermedades reumaticas es muy variable. El objetivo de esta revision sistematica y meta-analisis de datos publicados es proporcionar una vision general mas precisa del riesgo actual y mortalidad en las enfermedades reumaticas. Metodos Revision sistematica y meta-analisis de estudios publicados e identificados por una busqueda utilizando texto libre y sinonimos MeSH de �mortalidad� y �enfermedades reumaticas�, en general, y por diagnosticos especificos. Los criterios de seleccion fueron: 1) poblacion de estudio con artritis reumatoide, lupus eritematoso sistemico, esclerosis sistemica, vasculitis, osteoartritis, osteoporosis, dermatomiositis, o espondiloartritis, 2) resultados de mortalidad de interes, reportados como SMR, o facilmente calculados a partir de los datos comunicados, y 3) cohortes longitudinales o estudios observacionales. Evaluacion del riesgo de sesgo basado en la escala de cohortes New Castle-Ottawa, solo estudios de moderada a alta calidad fueron incluidos. Se calculo meta-SMR para diagnosticos especificos. La heterogeneidad se estudio con meta-regresion. Resultados Un total de 32 estudios fueron incluidos, ninguno de espondiloartritis o osteoartritis. El SMR general combinada fue 2,03 (IC 95%: 1,79 a 2,29), desde 1,36 en la artritis psoriasica a 4,80 en las vasculitis. El mayor SMR general individual fue a partir de estudios sobre enfermedades inflamatorias, y SMR especificos fueron muy altos para las infecciones y reacciones pulmonares. La heterogeneidad entre los estudios era grande, sin embargo, el analisis de heterogeneidad dentro de las enfermedades no presento ninguna asociacion con las variables recogidas. Conclusiones En base a los resultados y la buena calidad de los estudios incluidos, se puede concluir que las enfermedades reumaticas en general aumentan el riesgo de muerte, y especialmente las enfermedades inflamatorias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».