Notice bibliographique
Résumé
Among the many surprises in David Mamet's controversial play Oleanna, the most shocking is perhaps the professor's violent attack on his student. This sudden eruption is certainly climactic; the problems it raises, however, seem to leave the audience to "draw its own conclusions," to take sides with either the professor or the student. Either option turns the play into melodrama, with the professor as hero/victim and the student as villain or the student as feminist heroine and the professor as villain/oppressor. Critical opinion is divided, with a majority of critics and reviewers, even those with feminist credentials, seeing the student as "bitch/witch," representative of a radical and punitive feminist ideology run rampant. Following Mamet's lead, other critics have suggested that sexual harassment is a vehicle for a broader issue: that Oleanna is a play about "power," or a "tutorial" play with a genre affinity to Ibsen's social-problem dramas. Most recently, Thomas Goggans attempts to exculpate the Carol persona by pointing to textual suggestions of child abuse in her past. Then, in passing, he attaches blame for her actions to manipulation by her feminist support "Group." This effort to redeem her effectively nominates this shadowy collective as the "real" villain. A final option, suggested by John Simon, is to finger the playwright — according to him, the play is simply a jumble, seriously flawed in concept and/or execution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».