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Enregistrement W1989040408 · doi:10.4279/pip.050005

Enhancement of photoacoustic detection of inhomogeneities in polymers

2013· article· en· W1989040408 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePapers in Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésPhotoacoustic imaging in biomedicinePhotoacoustic spectroscopyPolymerOpticsPhysicsLaserMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Nuclear magnetic resonanceChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a series of experiments on laser pulsed photoacoustic excitationin turbid polymer samples addressed to evaluate the sound speed in the samples and the presence of inhomogeneities in the bulk. We describe a system which allows the direct measurement of the speed of the detected waves by engraving the surface of the piece under study with a fiduciary pattern of black lines..We also describe how this pattern helps to enhance the sensitivity for the detection of an inhomogeneity in the bulk. These two facts are useful for studies in soft matter systems including, perhaps, biological samples. We have performed an experimental analysis on Grilon® samples in different situations and we show the limitations of the method. Received: 7 December 2012, Accepted: 19 June 2013; Reviewed by: V. Lakshminarayanan, Waterloo University, Canada; Edited by: J. J. Niemela; DOI: http://dx.doi.org/10.4279/PIP.050005Cite as: P. Grondona, H. O. Di Rocco, D. I. Iriarte, J. A. Pomarico, H. F. Ranea-Sandoval, G. M. Bilmes, Papers in Physics 5, 050005 (2013)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle