Phytonutrient diet supplementation promotes beneficial Clostridia species and intestinal mucus secretion resulting in protection against enteric infection
Notice bibliographique
Résumé
Plant extracts, or phytonutrients, are used in traditional medicine practices as supplements to enhance the immune system and gain resistance to various infectious diseases and are used in animal production as health promoting feed additives. To date, there are no studies that have assessed their mechanism of action and ability to alter mucosal immune responses in the intestine. We characterized the immunomodulatory function of six phytonutrients: anethol, carvacrol, cinnamaldehyde, eugenol, capsicum oleoresin and garlic extract. Mice were treated with each phytonutrient to assess changes to colonic gene expression and mucus production. All six phytonutrients showed variable changes in expression of innate immune genes in the colon. However only eugenol stimulated production of the inner mucus layer, a key mucosal barrier to microbes. The mechanism by which eugenol causes mucus layer thickening likely involves microbial stimulation as analysis of the intestinal microbiota composition showed eugenol treatment led to an increase in abundance of specific families within the Clostridiales order. Further, eugenol treatment confers colonization resistance to the enteric pathogen Citrobacter rodentium. These results suggest that eugenol acts to strengthen the mucosal barrier by increasing the thickness of the inner mucus layer, which protects against invading pathogens and disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».