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Enregistrement W1989045724 · doi:10.1097/coh.0000000000000070

Biologic aging, frailty, and age-related disease in chronic HIV infection

2014· review· en· W1989045724 sur OpenAlexaff
Thomas D. Brothers, Kenneth Rockwood

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in HIV and AIDS · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseHuman immunodeficiency virus (HIV)InflammationImmunologyChronic infectionHealthy agingOrganismGerontologyBiologyImmune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Effective therapies have transformed HIV infection into a chronic disease, and new problems are arising related to aging. This article reviews the aging process, age-related deficit accumulation and frailty, and how these might be affected by chronic HIV infection. RECENT FINDINGS: Aging is characterized by acceleration in the rate of unrepaired physiologic damage an organism accumulates. HIV infection is associated with many factors that might affect the aging process, including extrinsic behavioral risk factors and co-infections, and multiple intrinsic factors, including intercellular communication, inflammation, and coagulation pathways. Whether each factor affects the aging process, they likely result in an increase in the risk of adverse health outcomes, and so give rise to frailty, likely with several clinical manifestations. SUMMARY: Age-related deficit accumulation is influenced by both the background or environmental rate of insults an organism sustains and the efficacy of intrinsic damage control and repair mechanisms. Both processes are likely affected in people living with HIV infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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