Complement Mediated Signaling on Pulmonary CD103+ Dendritic Cells Is Critical for Their Migratory Function in Response to Influenza Infection
Notice bibliographique
Résumé
Trafficking of lung dendritic cells (DCs) to the draining lymph node (dLN) is a crucial step for the initiation of T cell responses upon pathogen challenge. However, little is known about the factors that regulate lung DC migration to the dLN. In this study, using a model of influenza infection, we demonstrate that complement component C3 is critically required for efficient emigration of DCs from the lung to the dLN. C3 deficiency affect lung DC-mediated viral antigen transport to the dLN, resulting in severely compromised priming of virus-specific T cell responses. Consequently, C3-deficient mice lack effector T cell response in the lungs that affected viral clearance and survival. We further show that direct signaling by C3a and C5a through C3aR and C5aR respectively expressed on lung DCs is required for their efficient trafficking. However, among lung DCs, only CD103(+) DCs make a significant contribution to lung C5a levels and exclusively produce high levels of C3 and C5 during influenza infection. Collectively, our findings show that complement has a profound impact on immune regulation by controlling tissue DC trafficking and highlights a potential utility for complement as an adjuvant in novel vaccine strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».