Child neurodevelopment following treatment for nausea and vomiting of pregnancy with diclectin: A prospective controlled study
Notice bibliographique
Résumé
Background Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) occurs in 80% of women, may lead to Hyperemesis Gravidarum (HG). The only antiemetic approved by Health Canada for NVP is Diclectin (doxylamine and vitamin B6). Diclectin does not cause fetal dysmorphology, its effects on the developing central nervous system (CNS) remains to be established. Potential adverse effects of the drug on fetal CNS may constitute a serious public health issue. Objectives To assess whether children prospectively collected exposed in utero to NVP and Diclectin and tested with formal psychological tests are different from children exposed only to NVP, and from children not exposed to NVP, Diclectin, and other teratogens. Methods A prospective, controlled assessment 3 groups of mother-child pairs exposed to NVP and Diclectin (n=41), exposed to NVP (n=37) and unexposed to NVP or teratogens (n=30). We compared the neuro-cognitive outcomes, language, and measures of child behavior among the 3 groups. Results There were no significant differences between the groups in Global IQ percentile (79.4±20.5; 73.1±23.1; 73.4±27.3), total percentile of PLS-4 (80.4±28.5; 73.9±19.3; 76.5±24.1) and CPRS-R-L scores (48.4±7.7;50.3±9.1;49.2±8.5). Conclusions Exposure to Diclectin does not adversely affect neuro-cognitive development of early school children. When indicated, Diclectin therapy should be instituted to prevent HG, and improve pregnant women life style. Clinical Pharmacology & Therapeutics (2005) 77, P28–P28; doi: 10.1016/j.clpt.2004.11.109
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».