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Enregistrement W1989084221 · doi:10.1029/2005gl023344

Response of the ocean, climate and terrestrial carbon cycle to Holocene freshwater discharge after 8 kyr BP

2005· article· en· W1989084221 sur OpenAlexaffabout
Yi Wang, Lawrence A. Mysak

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterGeologyClimatologyHoloceneOceanographyThermohaline circulationCarbon cyclePaleoclimatologyNorthern HemisphereRadiative forcingNorth Atlantic Deep WaterSea iceIce sheetClimate changeEnvironmental scienceGlacial periodPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The “green” McGill Paleoclimate Model is run from 8 to 0 kyr BP under variable insolation (Milankovitch forcing), Taylor Dome CO2 (radiative forcing) and four prescribed meltwater scenarios (freshwater forcing) due to the retreat of the Laurentide Ice Sheet (LIS). For each scenario, we constrain the total volume of meltwater to be 1.62 × 1015 m3 (sea level‐equivalent of 4.62 m), which is obtained from the work of Paterson (1972) and the reconstructed sea level increase between 8 and 6 kyr BP. During each freshwater perturbation, the simulated maximum Atlantic meridional overturning circulation (MOC) intensity is reduced, by amounts of up to 8 Sv. During the time of a weakened MOC, the sea surface temperature is reduced in the high‐latitude North Atlantic and increased in the Southern Ocean. Our model results indicate that the freshwater impact on the Holocene climate and terrestrial carbon cycle is likely negligible after the 8.2‐kyr cold event. Only a large freshwater perturbation (>0.1 Sv) has a significant impact on the Holocene climate and terrestrial carbon cycle; it results in an enhanced cooling of about 1°C in the Northern Hemisphere (NH) and notable drops in the global net primary productivity (2 PgC/yr) and total land carbon storage (40 PgC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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