Ecology of Leptospira interrogans in Norway Rats (Rattus norvegicus) in an Inner-City Neighborhood of Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leptospira interrogans is a bacterial zoonosis with a worldwide distribution for which rats (Rattus spp.) are the primary reservoir in urban settings. In order to assess, monitor, and mitigate the risk to humans, it is important to understand the ecology of this pathogen in rats. The objective of this study was to characterize the ecology of L. interrogans in Norway rats (Rattus norvegicus) in an impoverished inner-city neighborhood of Vancouver, Canada. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Trapping was performed in 43 city blocks, and one location within the adjacent port, over a 12 month period. Kidney samples were tested for the presence of L. interrogans using PCR and sequencing. A multivariable model was built to predict L. interrogans infection status in individual rats using season and morphometric data (e.g., weight, sex, maturity, condition, etc.) as independent variables. Spatial analysis was undertaken to identify clusters of high and low L. interrogans prevalence. The prevalence of L. interrogans varied remarkably among blocks (0-66.7%), and spatial clusters of both high and low L. interrogans prevalence were identified. In the final cluster-controlled model, characteristics associated with L. interrogans-infection in rats included weight (OR = 1.14, 95% CI = 1.07-1.20), increased internal fat (OR = 2.12, 95% CI = 1.06-4.25), and number of bite wounds (OR = 1.20, 95% CI = 0.96-1.49). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Because L. interrogans prevalence varied with weight, body fat, and bite wounds, this study suggests that social structure and interactions among rats may influence transmission. The prevalence and distribution of L. interrogans in rats was also highly variable even over a short geographic distance. These factors should be considered in future risk management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».