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Enregistrement W1989089338 · doi:10.1111/j.1744-313x.2007.00689.x

Single nucleotide polymorphisms in mannan‐binding lectins and ficolins in various strains of mice

2007· article· en· W1989089338 sur OpenAlexaff
Lise R Phaneuf, Brandon N. Lillie, M. Anthony Hayes, Patricia V. Turner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Immunogenetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésFicolinSingle-nucleotide polymorphismBiologyMannan-binding lectinGeneGeneticsCollectinNOD2LectinC-type lectinInnate immune systemMolecular biologyGenotypeImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mannan-binding lectin (MBL) and ficolin are collagenous lectins produced primarily by the liver and are involved in innate resistance to microbial pathogens. Mice have two MBL genes (Mbl1 and Mbl2) that encode MBL-A and MBL-C, respectively. Similarly, the murine Fcna and Fcnb genes encode ficolin-A and ficolin-B. Several single nucleotide polymorphisms (SNP) in the human MBL2 gene are responsible for various innate immune dysfunctions due to abnormal structure or expression of human MBL-C. In these studies, we identified SNPs in the expressed collagenous lectin genes Mbl1, Mbl2, Fcna, and Fcnb in 10 strains of mice designated high priority Group A strains by the Mouse Phenome Project (129S1/SvImJ, A/J, BALB/cByJ, C3H/HeJ, C57BL/6 J, DBA/2 J, FVB/NJ, SJL/J, CAST/EiJ and SPRET/EiJ) by sequencing gene exons by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Sequence comparisons identified a total of 15 structural SNPs in Mbl1 in two strains, 27 SNPs in Mbl2 in five strains, and 19 and 15 SNPs in Fcna and Fcnb, respectively, in two strains. Two non-synonymous SNPs were identified in the collagen-like domain of mouse Fcnb that are similar to the coding polymorphisms in the collagen-like domain of human MBL2. Most of the non-synonymous SNPs identified in Mbl1 and Mbl2 occurred in the carbohydrate-recognition domains (CRDs), and some resulted in altered residues close to known ligand binding sites. Similarly, most non-synonymous SNPs of Fcna and Fcnb were identified in the fibrinogen-like CRD. The miscoding SNPs found in the CRD regions of mouse Mbl1, Mbl2, Fcna and Fcnb may be associated with strain differences in glycan binding avidity and disposition of microbial or host ligands. Furthermore, the non-synonymous mutations in the collagen-like domain of Fcnb may alter the structure of the mature ficolin-B protein leading to functional deficiencies. These differences may be important in the pathogenesis of susceptibility differences between inbred strains to various infectious microorganisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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