Relationship of exercise and other risk factors to depression of Alzheimer's disease: the LASER‐AD study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is common in Alzheimer's disease (AD; 5-35%). It is associated with increased disability, cost of care and carer burden. Exercise is known to be associated with a lower prevalence of depression across the age range but little is known about its relationship to depression in AD. AIMS: To investigate exercise and putative risk factors for depression in a community based sample of people with AD representative of the range of cognitive impairment found in the population with dementia. METHODS: Information was collected from 224 people with AD and their caregiver using standardised cognitive, psychological and behavioural instruments. Exercise levels were classified into three categories: absent, moderate, and vigorous, using the previous two weeks exercise levels to confirm regularity and recency. RESULTS: 9/51 (17.6%) depressed participants took exercise compared with 76/173 (43.9%) non-depressed [odds ratio (OR)=2.9, confidence interval (CI)=1.5-5.6, p=0.001]. Not taking part in other activities (hobbies and interests) was associated with depression but less so than lack of exercise. Independent predictors of depression were: lack of exercise (p <0.001, OR=3.4, CI = 1.7-7.2), taking cholinesterase inhibitors (p <0.05, OR=2.4, CI = 1.2-4.9) and having less involvement in hobbies or interests (p <0.05, OR = 1.2, CI = 1.0-1.5). CONCLUSION: None of the traditional risk factors for depression in older people were associated with depression in AD. Taking regular exercise may protect against depression in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».