Identification of Nitrogen-Incorporating Bacteria in Petroleum-Contaminated Arctic Soils by Using [ <sup>15</sup> N]DNA-Based Stable Isotope Probing and Pyrosequencing
Notice bibliographique
Résumé
Arctic soils are increasingly susceptible to petroleum hydrocarbon contamination, as exploration and exploitation of the Arctic increase. Bioremediation in these soils is challenging due to logistical constraints and because soil temperatures only rise above 0°C for ∼2 months each year. Nitrogen is often added to contaminated soil in situ to stimulate the existing microbial community, but little is known about how the added nutrients are used by these microorganisms. Microbes vary widely in their ability to metabolize petroleum hydrocarbons, so the question becomes: which hydrocarbon-degrading microorganisms most effectively use this added nitrogen for growth? Using [(15)N]DNA-based stable isotope probing, we determined which taxonomic groups most readily incorporated nitrogen from the monoammonium phosphate added to contaminated and uncontaminated soil in Canadian Forces Station-Alert, Nunavut, Canada. Fractions from each sample were amplified with bacterial 16S rRNA and alkane monooxygenase B (alkB) gene-specific primers and then sequenced using large-scale parallel-pyrosequencing. Sequence data was combined with 16S rRNA and alkB gene C quantitative PCR data to measure the presence of various phylogenetic groups in fractions at different buoyant densities. Several families of Proteobacteria and Actinobacteria that are directly involved in petroleum degradation incorporated the added nitrogen in contaminated soils, but it was the DNA of Sphingomonadaceae that was most enriched in (15)N. Bacterial growth in uncontaminated soils was not stimulated by nutrient amendment. Our results suggest that nitrogen uptake efficiency differs between bacterial groups in contaminated soils. A better understanding of how groups of hydrocarbon-degraders contribute to the catabolism of petroleum will facilitate the design of more targeted bioremediation treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».