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Enregistrement W1989100502 · doi:10.1177/154405910608500503

Osteopontin and Mucosal Protection

2006· review· en· W1989100502 sur OpenAlexaff
Jaro Sodek, A. Paes Batista Da Silva, Ron Zohar

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteopontinImmune systemWound healingInflammationBiologyImmunologyRespiratory tractCell biologyRespiratory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protection of mucosal tissues of the oral cavity, intestines, respiratory tract, and urogenital tract from the constant challenge of pathogens is achieved by the combined barrier function of the lining epithelia and specialized immune cells. Recent studies have indicated that osteopontin (OPN) has a pivotal role in the development of immune responses and in the tissue destruction and the subsequent repair processes associated with inflammatory diseases. While expression of OPN is increased in immune cells--including neutrophils, macrophages, T- and B-lymphocytes--and in epithelial, endothelial, and fibroblastic cells of inflamed tissues, deciphering the specific functions of OPN has been difficult. In part, this is due to the broad range of biological activities of OPN that are mediated by multiple receptors which recognize several signaling motifs whose activities are influenced by post-translational modifications and proteolytic processing of OPN. Understanding the role of OPN in mucosal inflammation is further complicated by its contributions to the barrier function of the lining epithelia and the complexity of the specialized mucosal immune system. In an attempt to provide some insights into the involvement of OPN in mucosal diseases, this review summarizes current knowledge of the biological activities of OPN involved in the development of inflammatory responses and in wound healing, and indicates how these activities may affect the protection of mucosal tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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