MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1989106050 · doi:10.4021/wjon2010.01.1202

Targeting RhoC by Way of Ribozyme Trangene in Human Breast Cancer Cells and its Impact on Cancer Invasion

2010· article· en· W1989106050 sur OpenAlexvenueno aff
Jane Lane

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHope FoundationCancer Research Wales
Mots-clésRhoCGene knockdownTransfectionCancer researchSmall hairpin RNABiologyMolecular biologyCancer cellRibozymeCell cultureCell biologyCancerSignal transductionRNARHOAGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cell motility and migration are known to be regulated by the Rho family of GTPases through their effects on the actin cytoskeleton. In breast cancer studies, RhoC has been identified as a highly specific marker in detecting tumors that developed metastases. This study aims to investigate the impact of targeting RhoC in human breast cancer cells by utilising ribozyme transgene technology and to assess its effect on cancer cell invasion. Methods: Retroviral hammerhead ribozyme transgenes, regulated by doxycycline, were designed to specifically target human RhoC mRNA. The breast cancer cell line MDA-MB-231 was transfected with either a retroviral RhoC transgene or a control retroviral transgene. Stably transfected cells were tested for their invasiveness and migratory properties in vitro . Results: In vitro testing of the invasiveness of wild type, plasmid control and the RhoC knockdown cells showed that MDA-MB-231 D RHOC cells had significantly reduced invasiveness compared with MDA-MB-231 WT (p < 0.038 RHOC2 knockdown cells; p < 0.006 RHOC3 knockdown cells) and MDA-MB-231 pRevTRE control plasmid cells (p < 0.07 RHOC2 knockdown cells; p < 0.002 RHOC3 knockdown cells). An even greater reduction in invasiveness of the MDA-MB-231 D RHO C cells compared with the MDA-MB-231 WT cells was seen in response to hepatocyte growth factor (HGF/SF) (p < 0.009 RHOC1 knockdown; p = 0.004 RHOC2 knockdown; p = 0.00007 RHOC3 knockdown). The addition of doxycycline significantly improved the effectiveness of the ribozyme transgenes (p < 0.04 for all three Rho ribozymes), but did not improve the effectiveness of these knockdown cells when treated with HGF/SF (p > 0.1 for all three ribozymes). Conclusions: This data would indicate that targeting RhoC may be an effective way to reduce the invasive potential of human breast cancer cells. World J Oncol. 2010;1(1):7-13 doi: https://doi.org/10.4021/wjon2010.01.1202

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of OncologyMême sujetProtein Kinase Regulation and GTPase SignalingTravaux en français237 207