Contrasting Global Game Fish and Non-Game Fish Species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: We compared biological and ecological traits between global game fish and non-game fish species using an analysis with randomly chosen fish species from each group and an analysis where species were matched by body length. We used data from the International Game Fish Association (IGFA), FishBase, and the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species. Game fish species were defined as being present in the IGFA world record list. The random comparison revealed that on average game fish were significantly larger (155.0 ± 121.5 versus 34.1± 59.5 cm), occupied shallower minimum depths (19.4 ± 58.8 versus 130.0± 359.0 m), had a broader latitudinal range (51°.2 ± 29.4° versus 31.1°± 25.9°), and significantly higher trophic levels (4.1 ±0.1 versus 3.4± 0.1 trophic units) than non-game fish species. The length-matched analysis simüarly identified that game fish species occupied higher trophic levels than non-game fish (3.9 ± 0.4 versus 3.6± 0.6 trophic units), but latitudinal range and depth associations did not differ between groups. Both the random and length-matched analyses revealed that game fish were more commonly found in freshwater than non-game fish. Both analyses found that game fish species were more migratory and that both groups differed in their geographical distributions. The random comparison revealed that game fish were significantly more targeted by commercial fisheries, less resilient, and more threatened relative to non-game fish. Caution must be exercised when synthesizing data from broad data sources, yet this study identifies important differences between game fish and non-game fish species, which are relevant to management and conservation initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle