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Enregistrement W1989106895 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0000062

Measuring and Modeling Proportion-Dependent Stress-Strain Behavior of EPS-SandMixture <sup/>

2010· article· en· W1989106895 sur OpenAlexaff
An Deng, Yang Xiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésExpanded polystyreneOverburden pressureMaterials scienceStrain (injury)Shear stressGeotechnical engineeringStress–strain curveStress (linguistics)Composite materialShear strength (soil)Deformation (meteorology)GeologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A geofoam was produced by blending expanded polystyrene (EPS) beads and sands in proportions. The formed mixtures, known as EPS-sands, were 26–63% lighter than general earth fills (e.g., sand). Consolidated-drained (CD) triaxial compression tests were conducted on EPS-sand mixture specimens to observe their stress-strain characteristics, specifically, the stress-strain responses in relation to the EPS contents (0.5, 1.5, and 2.5% by weight) used in the mixtures and confining pressures (100, 200, 300 to 400 kPa) loaded on the specimens. The EPS content and confining pressure were found to influence the stress-strain and volumetric strain behavior of the mixtures. Increasing EPS content led to decreased shear strength and increased volumetric strain. Increasing confining pressures enhanced the strength of the mixture. EPS-sand mixtures underwent a shear contraction throughout the CD tests. The optimum EPS bead content (i.e., the one reasonably balancing the unit weight, strength, and deformation) was in the order of 0.5% by weight. EPS content dependent strain increment equations were derived by compromising Cam-clay and modified Cam-clay, and used to model the stress-strain characteristics of EPS-sand mixtures. The established equations were verified being able to depict the stress-strain observations of EPS-sand specimens, at least for the ranges of EPS contents and confinements considered in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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