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Enregistrement W1989111726 · doi:10.3920/wmj2008.1109

Ergot alkaloids: extent of human and animal exposure

2009· article· en· W1989111726 sur OpenAlexaffabout
Peter Scott

Notice bibliographique

RevueWorld Mycotoxin Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysergic acidClaviceps purpureaErgometrineErgonovineErgotamineBiologyEndophyteToxicologyBotanyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ergot alkaloids are formed by Claviceps spp. on grains and grasses and by fungal endophytes such as Neotyphodium spp. in grasses, notably tall fescue and perennial ryegrass. Ergots from grains and grasses show a wide variation in alkaloid composition. The main ergot alkaloids are pharmacologically active lysergic acid derivatives – e.g. ergometrine (ergonovine), ergotamine, ergosine, ergocornine, α-ergocryptine, ergocristine, and ergovaline; derivatives of isolysergic acid, e.g. ergotaminine; and clavine alkaloids, e.g. agroclavine. Other structurally unrelated toxic alkaloids such as lolitrems are formed by fungal endophytes in grasses. The present review focuses more on how man and animals are exposed to ergot alkaloids than on toxicology and methods of analysis. Ergot poisoning in humans, well known in the Middle Ages, can be of two types: convulsive ergotism and gangrenous ergotism. Since the beginning of the last century there have been outbreaks in Russia, England, India, France and Ethiopia. The principal route of human exposure to ergot alkaloids is by consumption of contaminated food; another route is inhalation of grain dust. Toxicoses in animals due to ergot alkaloids are more common, particularly poisoning of livestock grazing on endophyte infected grasses. Analyses in Canada, Germany, Switzerland, Sweden and Denmark found ergot alkaloids in human foods such as wheat and rye flours, bread, and other grain foods, often at levels greater than 1000 µg/kg. Processing studies have confirmed that the alkaloids survive baking; they also remain to some extent after brewing of beer. There is little evidence for carryover of ergot alkaloids into animal tissue and milk. As an indication of the importance of controlling ergot for the health of animals and people, Canada, the European Union, Switzerland, USA, Japan, Australia and New Zealand have regulations for ergot in grains but only Uruguay and Canada have regulations for the actual ergot alkaloids in feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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