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Enregistrement W1989112642 · doi:10.1111/j.1572-0241.2005.00268.x

Biochemical Assessment of Niacin Deficiency Among Carcinoid Cancer Patients

2005· article· en· W1989112642 sur OpenAlexaff
Girish M. Shah, Rashmi G. Shah, Hélène Veillette, James B. Kirkland, Janice L. Pasieka, Richard R.P. Warner

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of GuelphFoothills Medical CentreUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiacinPellagraCarcinoid syndromeMedicineInternal medicineGastroenterologySerotoninEndocrinologySerotonergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Carcinoid cancer patients often have elevated levels of serotonin or its precursor 5-hydroxytryptophan. Normally, serotonin synthesis accounts for a small fraction of tryptophan catabolism, which should be directed along a pathway that allows partial conversion to niacin; hence, increased diversion of tryptophan toward serotonin could cause variable degrees of niacin deficiency in carcinoid patients. Therefore, the prevalence of niacin deficiency among carcinoid patients was investigated by clinical assessment of pellagra and biochemical assessment of whole blood niacin number, a ratio derived from two biologically active forms of niacin (NAD/NADP x 100). METHODS: Clinical and biochemical niacin status were assessed in a cohort of newly diagnosed carcinoid patients with carcinoid syndrome (CCS, n = 36), carcinoid patients without carcinoid syndrome (CWCS, n = 32) and noncarcinoid controls (n = 24) recruited at two primary care clinics. Other aspects of serotonin metabolism were measured by analyses of plasma serotonin and tryptophan and urinary excretion of 5-hydroxyindoleacetic acid. RESULTS: Biochemical niacin deficiency (niacin number < 130) was significantly more common in CCS patients (10 out of 36) compared to controls (p < 0.05, Fisher's exact test), while CWCS patients displayed an incidence that was not significantly elevated (4 out of 32). Only one CCS patient, who was also identified biochemically as niacin deficient, was clinically diagnosed with pellagra. CONCLUSION: Biochemical niacin deficiency is more prevalent among newly diagnosed CCS patients than in controls. Manifestation of pellagra is a less sensitive indicator, and dependence on this endpoint could lead to a lack of appropriate nutritional support for this group of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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