Alpha angle correction in femoroacetabular impingement
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The predictive value of the alpha angle, currently the most validated magnetic resonance imaging parameter for CAM-impingement FAI, remains to be systematically evaluated in the orthopaedic literature. A systematic review was conducted to determine whether alpha angle correction influences clinical outcomes in patients with FAI. METHODS: We searched three databases (MEDLINE, EMBASE and PubMed) for English clinical studies published up to August 2012, reporting surgical correction of the alpha angle in patients with a primary diagnosis of FAI. Two independent assessors reviewed eligible studies. Where applicable, the Newcastle-Ottawa Scale was used to perform a quality assessment. Descriptive statistics are presented. RESULTS: Of the 1,103 studies initially retrieved, 14 fulfilled our eligibility criteria. Majority of studies (86 %) were case-control designs, with no randomized controlled trials. Variability existed in the surgical techniques and modalities used to measure pre- and post-operative alpha angles. All 14 studies reported a mean measured post-operative restoration of a normal alpha angle (equal to or less than 55°). Failure due to inadequate osseous correction was cited in 3/14 included studies. Correction resulted in significant improvements in range of motion and patient Visual Analog Scales, non-arthritic hip scores, Harris Hip Scores and the short-form-12. CONCLUSION: Based on this review, there is evidence supporting that precise surgical restoration of the alpha angle in CAM-type FAI to a minimum of less than 55° will lead to improved patient outcomes. The alpha angle is a good predictor of outcome and represents a simple, reproducible and inexpensive guide that can be used intra-operatively and post-operatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».