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Enregistrement W1989126478 · doi:10.1371/journal.pone.0006498

Human Mesenchymal Stem Cells Self-Renew and Differentiate According to a Deterministic Hierarchy

2009· article· en· W1989126478 sur OpenAlexafffund
Rahul Sarugaser, Lorraine Hanoun, Armand Keating, William L. Stanford, John E. Davies

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoWomen's College HospitalCanada Research Chairs
Mots-clésMesenchymal stem cellStem cellHierarchyBiologyCell biologyComputational biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mesenchymal progenitor cells (MPCs) have been isolated from a variety of connective tissues, and are commonly called "mesenchymal stem cells" (MSCs). A stem cell is defined as having robust clonal self-renewal and multilineage differentiation potential. Accordingly, the term "MSC" has been criticised, as there is little data demonstrating self-renewal of definitive single-cell-derived (SCD) clonal populations from a mesenchymal cell source. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here we show that a tractable MPC population, human umbilical cord perivascular cells (HUCPVCs), was capable of multilineage differentiation in vitro and, more importantly, contributed to rapid connective tissue healing in vivo by producing bone, cartilage and fibrous stroma. Furthermore, HUCPVCs exhibit a high clonogenic frequency, allowing us to isolate definitive SCD parent and daughter clones from mixed gender suspensions as determined by Y-chromosome fluorescent in situ hybridization. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Analysis of the multilineage differentiation capacity of SCD parent clones and daughter clones enabled us to formulate a new hierarchical schema for MSC self-renewal and differentiation in which a self-renewing multipotent MSC gives rise to more restricted self-renewing progenitors that gradually lose differentiation potential until a state of complete restriction to the fibroblast is reached.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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