RasGRP1, but Not RasGRP3, Is Required for Efficient Thymic β-Selection and ERK Activation Downstream of CXCR4
Notice bibliographique
Résumé
T cell development is a highly dynamic process that is driven by interactions between developing thymocytes and the thymic microenvironment. Upon entering the thymus, the earliest thymic progenitors, called CD4(-)CD8(-) 'double negative' (DN) thymocytes, pass through a checkpoint termed "β-selection" before maturing into CD4(+)CD8(+) 'double positive' (DP) thymocytes. β-selection is an important developmental checkpoint during thymopoiesis where developing DN thymocytes that successfully express the pre-T cell receptor (TCR) undergo extensive proliferation and differentiation towards the DP stage. Signals transduced through the pre-TCR, chemokine receptor CXCR4 and Notch are thought to drive β-selection. Additionally, it has long been known that ERK is activated during β-selection; however the pathways regulating ERK activation remain unknown. Here, we performed a detailed analysis of the β-selection events in mice lacking RasGRP1, RasGRP3 and RasGRP1 and 3. We report that RasGRP1 KO and RasGRP1/3 DKO deficient thymi show a partial developmental block at the early DN3 stage of development. Furthermore, DN3 thymocytes from RasGRP1 and RasGRP1/3 double knock-out thymi show significantly reduced proliferation, despite expression of the TCRβ chain. As a result of impaired β-selection, the pool of TCRβ(+) DN4 is significantly diminished, resulting in inefficient DN to DP development. Also, we report that RasGRP1 is required for ERK activation downstream of CXCR4 signaling, which we hypothesize represents a potential mechanism of RasGRP1 regulation of β-selection. Our results demonstrate that RasGRP1 is an important regulator of proliferation and differentiation at the β-selection checkpoint and functions downstream of CXCR4 to activate the Ras/MAPK pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».