RasGRP1, but Not RasGRP3, Is Required for Efficient Thymic β-Selection and ERK Activation Downstream of CXCR4
Notice bibliographique
Résumé
T cell development is a highly dynamic process that is driven by interactions between developing thymocytes and the thymic microenvironment. Upon entering the thymus, the earliest thymic progenitors, called CD4(-)CD8(-) 'double negative' (DN) thymocytes, pass through a checkpoint termed "β-selection" before maturing into CD4(+)CD8(+) 'double positive' (DP) thymocytes. β-selection is an important developmental checkpoint during thymopoiesis where developing DN thymocytes that successfully express the pre-T cell receptor (TCR) undergo extensive proliferation and differentiation towards the DP stage. Signals transduced through the pre-TCR, chemokine receptor CXCR4 and Notch are thought to drive β-selection. Additionally, it has long been known that ERK is activated during β-selection; however the pathways regulating ERK activation remain unknown. Here, we performed a detailed analysis of the β-selection events in mice lacking RasGRP1, RasGRP3 and RasGRP1 and 3. We report that RasGRP1 KO and RasGRP1/3 DKO deficient thymi show a partial developmental block at the early DN3 stage of development. Furthermore, DN3 thymocytes from RasGRP1 and RasGRP1/3 double knock-out thymi show significantly reduced proliferation, despite expression of the TCRβ chain. As a result of impaired β-selection, the pool of TCRβ(+) DN4 is significantly diminished, resulting in inefficient DN to DP development. Also, we report that RasGRP1 is required for ERK activation downstream of CXCR4 signaling, which we hypothesize represents a potential mechanism of RasGRP1 regulation of β-selection. Our results demonstrate that RasGRP1 is an important regulator of proliferation and differentiation at the β-selection checkpoint and functions downstream of CXCR4 to activate the Ras/MAPK pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».