Charting the territory: symptoms and functional assessment in children with progressive, non-curable conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with progressive, non-curable genetic, metabolic, or neurological conditions require specialised care to enhance their quality of life. Prevention and relief of physical symptoms for these children needs to begin at diagnosis, yet, little is known about their patterns of symptoms and functional abilities. AIM: To describe these children's symptoms, as well as how the children's condition affects them physically. DESIGN: Cross-sectional, baseline results from an observational, longitudinal study, Charting the Territory, that followed 275 children and their families. SETTING/PARTICIPANTS: Seven tertiary care children's hospitals in Canada, 2 in the USA. Families were eligible based on the child's condition. A total of 275 children from 258 families participated. RESULTS: The 3 most common symptoms in these children were pain, sleep problems, and feeding difficulties; on average, they had 3.2 symptoms of concern. There was a pattern of under-reporting of children's symptoms for clinicians compared with parents. Regardless of use of associated medications, pain, feeding and constipation symptoms were often frequent and distressing. Children with a G/J tube had a higher total number of symptoms, and respiratory problems, pain, feeding difficulties and constipation were more likely to occur. They also tended to have frequent and distressing symptoms, and to need extensive mobility modifications which, in turn, were associated with higher numbers of symptoms. CONCLUSIONS: These children experience multiple symptoms that have been previously documented individually, but not collectively. Effective interventions are needed to reduce their symptom burden. Future longitudinal analyses will examine which disease-modifying interventions improve, or do not improve, symptom burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».