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Enregistrement W1989138949 · doi:10.1111/j.1600-0838.2004.00391.x

Exercise‐induced arterial hypoxemia is not different during cycling and running in triathletes

2005· article· en· W1989138949 sur OpenAlexaff
Paul B. Laursen, Edward C. Rhodes, R. H. Langill, Jack Taunton, Donald C. McKenzie

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingHypoxemiaMedicineRespiratory exchange ratioTreadmillCardiologyRespiratory minute volumeVO2 maxInternal medicineRespiratory systemPhysical therapyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effect of running and cycling on exercise-induced arterial hypoxemia (EIAH) in individuals well trained in each modality. Thirteen male triathletes (X+/-SD: age=36+/-5 years, mass=69+/-8 kg, body fat=12+/-1%) performed progressive exercise to exhaustion during cycle ergometry and treadmill running. Gas exchange was determined, while oxyhemoglobin saturation (SaO(2)) was measured with an ear oximeter. At maximal exercise, the respiratory exchange ratio (1.15+/-0.06 vs. 1.10+/-0.05) and the ventilatory equivalent for oxygen uptake (37.6+/-3.8 vs. 34.2+/-2.7) were greater during cycling vs. running (P<0.05). However, there were no differences at maximal exercise in oxygen uptake (64.4+/-3.2 vs. 67.0+/-4.6 mL kg(-1) min(-1)), SaO(2) (93.4+/-2.8% vs. 92.6+/-2.2%), or the ventilatory equivalent for carbon dioxide (V(E)/VCO(2); 33.1+/-3.1 vs. 31.0+/-3.1), during cycling vs. running, respectively. During submaximal exercise, the V(E)/VCO(2) was less for cycling (26.0+/-1.0) compared with running (29.1+/-0.4; P<0.05), but this had no apparent effect on the SaO(2) response. In conclusion, EIAH was not significantly different during cycling and running in athletes who were well trained in both exercise modalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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