A magnetic poly(dimethylesiloxane) composite membrane incorporated with uniformly dispersed, coated iron oxide nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
We report a new magnetic polymer membrane for MEMS application. The polymeric magnetic composite has coated iron oxide nanoparticles incorporated in a polydimethylsiloxane (PDMS) matrix. Existing magnetic polymeric materials have particle agglomeration problems, which result in rough surfaces and uneven mechanical and optical properties. We show that the use of iron oxide nanoparticles (10 nm in diameter) with fatty acid and hydrophobic coatings inhibits aggregation of particles in the PDMS polymer matrix. Agglomerated particle sizes in thin-film PDMS composites incorporated with uncoated and coated particles are 51 ± 24 µm and 1.6 ± 0.25 µm, respectively. The PDMS composites exhibit saturation magnetization of 22.8 to 23.94 emu g−1. Stress–strain curves of the composites are characterized by tensile tests. Free-standing magnetic PDMS membranes are fabricated in different sizes from 4 mm to 7 mm in diameter and with the thickness of 35.5 ± 1.5 µm. The membrane of 7 mm diameter achieves deflection of 625 µm in a 0.417 T magnetic field. The magnetic PDMS membranes may be used in micro-pumps and lab-on-a-chip applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».