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Enregistrement W1989146296 · doi:10.7202/401331ar

Problématiques du religieux dans la littérature de science-fiction

2001· article· fr· W1989146296 sur OpenAlexaffvenue
Jean-Guy Nadeau

Notice bibliographique

RevueLaval théologique et philosophique · 2001
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Sociopolitical Dynamics in Nigeria
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyConscienceArtEthnologySociologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

À partir de son expérience de lecteur d'ouvrages de science-fiction (SF), l'A.montre que cette littérature aborde souvent des sujets à connotations religieuses : les questions de la vie après la mort et de l'au-delà, de l'éthique et de la conscience, du rapport à la divinité, etc. C 'est ainsi que la SF constitue un « laboratoire de sens » social et religieux qui étudie les conséquences de l'évolution scientifique et philosophique.L'article propose un cadre de travail pour l'étude des questions religieuses et théologiques dans la littérature de la SF.ABSTRACT : Referring to his experiences as a reader of science fiction, the author shows that this type of literature often deals with subjects of a religious nature : questions of life after death and of the beyond, of ethics and conscience and of our relationship to the divine, etc.In this way, sci-fi serves as a real "laboratory of social and religious meaning" which studies the consequences of the evolution of the sciences and philosophy.The article sets forth a framework for the study of religious and theological questions in the literature of science fiction.* Une large partie de cette réflexion a été présentée, bien que dans une perspective différente, au colloque du groupe Littérature et théologie sur la Poétique du divin, tenu à l'Université Laval en mai 1998. 1. Joanna Russ rapporte une expérience semblable dans L. MCCAFFERY, Accross the Wounded Galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0150,026
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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