Health Care Administration in the United States and Canada: Micromanagement, Macro Costs
Notice bibliographique
Résumé
A decade ago, U.S. health administration costs greatly exceeded Canada's. Have the computerization of billing and the adoption of a more business-like approach to care cut administrative costs? For the United States and Canada, the authors calculated the 1999 administrative costs of health insurers, employers' health benefit programs, hospitals, practitioners' offices, nursing homes, and home care agencies; they analyzed published data, surveys of physicians, employment data, and detailed cost reports filed by hospitals, nursing homes, and home care agencies; they used census surveys to explore time trends in administrative employment in health care settings. Health administration costs totaled at least dollar 294.3 billion, dollar 1,059 per capita, in the United States vs. dollar 9.4 billion, dollar 307 per capita, in Canada. After exclusions, health administration accounted for 31.0 percent of U.S. health expenditures vs. 16.7 percent of Canadian. Canada's national health insurance program had an overhead of 1.3 percent, but overhead among Canada's private insurers was higher than in the U.S.: 13.2 vs. 11.7 percent. Providers' administrative costs were far lower in Canada. Between 1969 and 1999 administrative workers' share of the U.S. health labor force grew from 18.2 to 27.3 percent; in Canada it grew from 16.0 percent in 1971 to 19.1 percent in 1996. Reducing U.S. administrative costs to Canadian levels would save at least dollar 209 billion annually, enough to fund universal coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».