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Enregistrement W1989151161 · doi:10.1117/12.426939

Polarization compensation in silicon-on-insulator arrayed waveguide grating devices

2001· article· en· W1989151161 sur OpenAlexaff
Pavel Cheben, A. Bezinger, A. Delâge, Lynden E. Erickson, Siegfried Janz, Dan‐Xia Xu

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArrayed waveguide gratingMaterials scienceOpticsSilicon on insulatorDemultiplexerGratingFabricationPolarization (electrochemistry)BirefringenceWaveguideOptoelectronicsDiffraction gratingSiliconWavelengthWavelength-division multiplexingPhysicsMultiplexingMultiplexerComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the AWG size is reduced our experimental and theoretical work demonstrates that it becomes increasingly difficult to suppress higher order modes and birefringence using ridge dimension alone. In part, it simply becomes difficult to meet the required fabrication tolerances when the ridge dimension approaches the order of a micron. We show that a novel polarization compensator scheme similar to that previously reported for a grating based demultiplexer in InP and consisting of simple shallow etched regions in the combiner sections of an SOI AWG, can eliminate the polarization sensitivity of the device by reducing the initial polarization dispersion of 2.22 nm to 0.04 nm. By combining the polarization compensator with mode filtering using appropriate array waveguide curvature, the shape of the array waveguides is no longer constrained. This allows the size of an AWG device to be scaled down to very small dimensions (e.g. less than a millimeter) and also permits the use of simple fabrication techniques such as wet etching. Our results were obtained on AWG devices based on 1.5 micrometers thick Si-on-insulator waveguides with a typical waveguide array area of a few square millimeters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,821
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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