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Enregistrement W1989152604 · doi:10.1111/j.1540-8191.2001.tb01225.x

Current Options for Mechanical Heart Technology

2008· review· en· W1989152604 sur OpenAlexaff
David A. D’Alessandro, Vivek Rao, Paul L. DiGiorgi, Yoshifumi Naka, Mehmet C. Öz

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiac Surgery · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArtificial heartBridge to transplantationDestination therapyHeart transplantationHeart failureIntensive care medicineTransplantationBridge (graph theory)Ventricular assist deviceSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart transplantation remains the treatment of choice for end-stage heart failure despite limited donor availability and allograft durability. Artificial heart technology was initially developed as a replacement for transplantation but the initial experience with these technologies was disappointing. The quest for a total artificial heart has largely been abandoned in favor of ventricular assist devices (VADs). VADs have gained widespread acceptance as bridge to transplant and bridge to recovery therapy. After more than a decade of clinical use, several FDA approved device designs have proved effective in treating patients with various causes of heart failure. This review describes the current, clinically available ventricular replacement and assist devices and defines the adult patient populations in which they are useful. The next generation of these devices will soon become available and their clinical utility will likely shape the future direction of heart failure therapy. Ultimately the concept of a long-term total artificial heart may be revisited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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