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Enregistrement W1989153935 · doi:10.1175/jpo-d-11-01.1

Impact of Shelf–Basin Freshwater Transport on Deep Convection in the Western Labrador Sea

2011· article· en· W1989153935 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy P. McGeehan, Wieslaw Maslowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyGeologySea iceClimatologyOcean currentArcticEddyThermohaline circulationConvectionArctic ice packMeteorologyGeographyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Freshwater exiting the Arctic Ocean through the Canadian Arctic Archipelago (CAA) has been shown to affect meridional overturning circulation and thereby the global climate system. However, because of constraints of spatial resolution in most global ocean models, neither the flow of low salinity water through the CAA to the Labrador Sea nor the eddy activity that may transport freshwater from the shelf to areas of open ocean convection can be directly simulated. To address these issues, this study uses a high-resolution ice–ocean model of the pan-Arctic region with a realistic CAA and forced with realistic atmospheric data. This model resolves conditions in the Arctic Ocean upstream of the Labrador Sea and is coupled to a thermodynamic–dynamic sea ice model that responds to the atmospheric forcing. The major shelf–basin exchange of liquid freshwater occurs south of Hamilton Bank, whereas the largest ice flux occurs in the northwest of the basin. Freshwater flux anomalies entering the Labrador Sea through Davis Strait do not immediately affect deep convection. Instead, eddies acting on shorter time scales can move freshwater to locations of active convection and halt the process. Convection is modulated by the position of the ice edge, highlighting the critical need for a coupled ice–ocean model. Finally, the size of eddies and the short duration of events demonstrate the need for high resolution, both spatial and temporal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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