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Enregistrement W1989154250 · doi:10.1016/j.jalz.2012.05.1357

P3‐137: Does the length of time between traumatic brain injury and the onset of Alzheimer's disease affect the rate of cognitive and functional progression?: The Cache County Dementia Progression Study

2012· article· en· W1989154250 sur OpenAlexaff
Mac Gilbert, Kyle Hess, Chris Corcoran, Christine Snyder, Maria C. Norton, Vani Rao, Kathleen A. Welsh‐Bohmer, John C.S. Breitner, Constantine G. Lyketsos, JoAnn T. Tschanz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaTraumatic brain injuryClinical Dementia RatingPopulationPsychologyNeuropsychologyMedicineCognitionDiseasePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

History of traumatic brain injury (TBI) has been associated with an increased risk of Alzheimer's Disease (AD) and, in animal studies, increased amyloid deposition. However, the effects of TBI on dementia progression have not been examined. We studied this issue in a population-based sample of persons with AD, and whether recency of TBI in relation to dementia onset affected the rate of cognitive and functional decline in AD. 325 individuals with incident AD (65% female) were examined at intervals between 0.5–2 years, for a maximum of 11.18 years (mdn=1.54). Mean (sd) age of dementia onset and duration at diagnosis were 84.4 (6.4) and 1.7 (1.4) years, respectively. Cognition was assessed with a neuropsychological test battery that included measures of episodic and semantic memory, verbal fluency, constructional praxis and executive functions. Functional ability was assessed with the Clinical Dementia Rating Scale sum of boxes (CDR-sb). Lifetime history of TBI, ascertained before the onset of dementia by the subject, and updated thereafter by a caregiver was categorized as: no TBI, history of TBI less than or equal to 10 years before dementia onset (TBI LTE 10), and history of TBI greater than 10 years before onset (TBI GT 10). Linear mixed models were fitted for each outcome. Covariates tested in all models included APOE genotype, and demographic factors. 8.9% of participants were categorized as TBI LTE 10, and 19.7% as TBI GT 10. Only those in the TBI LTE 10 group declined faster on the CDR-sb (P=0.02) and on average, had lower scores on semantic memory (P=0.01) compared to those without a history of TBI. Those categorized as TBI GT 10 on average, had higher scores on list learning and recognition memory (P < 0.02). History of TBI did not predict rate of cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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