Genetic improvement for pulpwood and peeled veneer in<i>Eucalyptus nitens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Genetic improvement of wood properties affecting the quality of pulpwood and peeled veneer products is of general interest to tree breeders worldwide. If the wood properties of Eucalyptus nitens (H. Deane & Maiden) Maiden are under genetic control and the correlations between them are favourable, it may be possible to breed to simultaneously improve the plantation resource for both products. Acoustic wave velocity (AWV) measured in standing trees can predict wood stiffness, basic density, and kraft pulp yield (KPY) and therefore has the potential for use in tree breeding programs. From an E. nitens progeny trial in Tasmania, 540 trees were selected for rotary peeling. Of the wood properties assessed, there were significant differences among races in diameter, stem straightness, standing-tree, log, and billet AWV, and near infrared predicted cellulose content (CC). All traits displayed significant within-race genetic variation, and genetic correlations between AWV and veneer sheet modulus of elasticity (MOE) and between AWV and KPY and CC were strongly positive and highly significant. A similar relationship was found between veneer sheet MOE and KPY and between diameter at breast height and veneer sheet MOE. Basic density was genetically correlated with AWV and veneer sheet MOE. Results indicate that it should be possible for breeders to simultaneously improve properties in pulpwood and peeled veneer products and that AWV measured in the standing tree shows promise as a breeding selection criterion for both pulpwood and peeled veneer products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».