New developments in psychosocial interventions for adults with unipolar depression
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Depression treatment guidelines typically recommend cognitive behavioral therapy and/or interpersonal therapy for the acute treatment of mild-moderate depression. However, several new developments support an expanded role for psychotherapy in depression treatment. This article summarizes recent psychotherapy efficacy studies across the depression treatment continuum and the effectiveness of psychosocial interventions in community settings. RECENT FINDINGS: New psychotherapies in the acute treatment of mild-moderate depression include emotion-focused therapy, self-system therapy, cognitive control training and positive psychotherapy. Furthermore, emerging evidence supports the use of psychotherapy for moderate-severe and treatment-resistant depression and for recurrent depression with a seasonal pattern. An important area of growth is the development and evaluation of continuation/maintenance treatments based on cognitive behavioral therapy and interpersonal therapy to reduce depressive relapse risk in recurrent and chronic depression. Finally, there is evidence supporting the effectiveness of stepped care, chronic disease management and collaborative care models in community settings. SUMMARY: Emerging evidence supports an expanded role for the use of psychosocial interventions as acute and continuation/maintenance treatments for unipolar depression. Although further research is required to replicate these findings, a remaining challenge is to increase the availability of these treatments to the mental health consumer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».