Genetic control of phenotypic plasticity in Asian cultivated and wild rice in response to nutrient and density changes
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic plasticity is an adaptive mechanism adopted by plants in response to environmental heterogeneity. Cultivated and wild species adapt in contrasting environments; however, it is not well understood how genetic changes responsible for phenotypic plasticity were involved in crop evolution. We investigated the genetic control of phenotypic plasticity in Asian cultivated (Oryza sativa) and wild rice (O. rufipogon) under 5 environmental conditions (2 nutrient and 3 density levels). Quantitative trait locus (QTL) analysis was conducted for traits affecting plant architecture and biomass production. By analysing the phenotypic means, QTLs of large effects were detected as a cluster on chromosome 7 under all the environmental conditions investigated; this might have contributed to transitions of plant architecture during domestication, as reported previously. Multiple QTLs of plasticity were also found within this QTL cluster, demonstrating that allele-specific environmental sensitivity might control plasticity. Furthermore, QTLs controlling plasticity without affecting phenotypic means were also identified. The mode of action and direction of allele effects of plasticity QTLs varied depending on the traits and environmental signals. These findings confirmed that cultivated and wild rice show distinctive genetic differentiation for phenotypic plasticity, which might have contributed to adaptation under contrasting environmental heterogeneity during the domestication of rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».