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Enregistrement W1989166759 · doi:10.1167/13.9.1198

Reduced temporal fusion in near-hand space

2013· article· en· W1989166759 sur OpenAlexaff
Stephanie C. Goodhew, Davood G. Gozli, Susanne Ferber, Jay Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer visionComputer sciencePerceptionObject (grammar)Visual spaceOffset (computer science)Artificial intelligenceVisual perceptionCommunicationVisual ObjectsPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humans make several eye movements every second, and objects themselves move in the environment. This means that brain receives interrupted input, from which it is necessary to draw inferences about whether stimulation reflects a single object continuing through time, or instead reflects discrete object identities. Here we investigated whether such processes of object integration versus individuation could be influenced by the temporal resolution of encoding. To do this, we used object substitution masking (OSM), which refers to a situation in which the perception of a briefly-presented target (e.g., Landolt C) surrounded by four dots is obscured when the four-dots have a delayed offset relative to the target. OSM is thought to reflect a failure to segregate the target from mask, which means that increasing the temporal precision of the visual system should reduce OSM. In the present study, temporal precision was manipulated through the proximity of observers’ hands to visual stimuli, as near-hand space has been recently been found to enhance activity in the magnocellular visual pathway (which has high temporal resolution). Observers’ task was to identify the location of the gap in a target broken circle (left or right of the object) surrounded by four dots, which either offset simultaneously or temporally trailed for 200ms. The observers made responses via a mouse attached to either side of the screen (visual stimuli in near-hand space) and in a separate block via keys on the keyboard (visual stimuli not in near-hand space). Hand placement did affect OSM: there was significantly less masking (i.e., increased target identification accuracy) for stimuli in near-hand space. This finding demonstrates that OSM can be conceptualized as a failure of object individuation, and this process can be facilitated by increasing the temporal resolution of vision via the proximity of visual stimuli to the hands. Meeting abstract presented at VSS 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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