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Enregistrement W1989169365 · doi:10.1021/ef034107u

Impact of Coal Chlorine on Mercury Speciation and Emission from a 100-MW Utility Boiler with Cold-Side Electrostatic Precipitators and Low-NO<i><sub>x</sub></i> Burners

2005· article· en· W1989169365 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Cao, Yufeng Duan, Shawn Kellie, Lingchuan Li, Weibing Xu, John T. Riley, Wei‐Ping Pan, Paul Chu, A.K. Mehta, Ron Carty

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoiler (water heating)Mercury (programming language)CoalChlorineCoal firedEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental chemistryChemistryMaterials scienceMetallurgyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field tests on mercury speciation and emission while burning Kentucky and Illinois coals with different chlorine contents were performed in a 100-MWe pulverized-coal boiler with low-NO x burners. Seven coals were used during the tests and were grouped into two sets for comparison, with the baseline coal being shared between the two sets. The first set of four coals was used to investigate the effect of chlorine in coal on mercury emission and its speciation by selecting coals with similar mercury contents and different chlorine contents. The four coals in the second set were selected to investigate the effect of mercury contents in coal on mercury emission and its speciation by choosing coals with similar chlorine contents and different mercury contents. The mercury concentration and speciation in the flue gas were determined using the American Society for Testing and Materials (ASTM) standard Ontario Hydro Method (OHM) and a PS Analytical Semi-continuous Emissions Monitoring (SCEM) system. Flue gas samplings were performed at two locations: upstream before the electrostatic precipitator (ESP) inlet and downstream after the ESP outlet. A thorough comparison between the two monitoring methods was made. A sampling bias was found in the OHM sampling performed at the ESP inlet, because of the accumulation of ash with a high carbon content on the OHM filter. An ash-free sampling probe should be used with the OHM impinger train for obtaining accurate mercury information whenever ash concentrations are high. Mercury emission and speciation for the seven test coals at the ESP outlet location are described and discussed. Results indicate that the coal chlorine content has an impact on the mercury oxidation processes, which are mitigated by high concentrations of SO 2 . It is speculated that SO 2 limits Cl 2 formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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