Detection of <i>EGFR</i> and <i>KRAS</i> mutations in fine‐needle aspirates stored on Whatman FTA cards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aims of this study were to compare the quality of DNA recovered from fine-needle aspirates (FNAs) stored on Whatman FTA cards with that retrieved from corresponding cell blocks and to determine whether the DNA extracted from the cards is suitable for multiple mutation analyses. METHODS: FNAs collected from 18 resected lung tumors and cell suspensions from 4 lung cancer cell lines were placed on FTA Indicating Micro Cards and further processed to produce paired formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) cell blocks. Fragment analysis was used for the detection of EGFR exon 19 deletion, and direct sequencing for detection of EGFR exon 21 L858R mutation and exon 2 deletion of KRAS. Corresponding FFPE tissue sections from 2 resection specimens were also tested. RESULTS: Analyses were successful with all FNAs and lung cancer-derived cell lines collected on cards. Polymerase chain reaction failed in 2 cell blocks. For FNAs collected on cards, 5 cases showed EGFR and 3 showed KRAS mutations. Eleven cases were wild type. With cell blocks, 4 cases were found to harbor KRAS and 4 harbored EGFR mutations. All lung cancer-derived cell lines tested positive for their respective mutations, and there was complete agreement between card and cell block FNA samples for EGFR exon 21. For EGFR exon 19, 1 of 18 cases showed discordant results between the card and cell block, and for KRAS 1 of 17. The two resection specimens tested gave concordant results with the FTA card. CONCLUSIONS: Storage of cytologic material on FTA cards can maximize and simplify sample procurement for multiple mutational analyses with results similar to those from cell blocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».