Visual Vestibular Mismatch in Patients Treated with Intratympanic Gentamicin for Meniere's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To support the hypothesis that the symptom complex known as visual vestibular mismatch (VVM) can be induced by peripheral vestibular disease. DESIGN: Retrospective chart review; prospective questionnaire. SETTING: A tertiary/quaternary care hospital clinic. METHODS: The charts of 28 patients who were treated for Meniere's disease were studied. Their responses to a pretreatment VVM questionnaire were scored and compared with their answers in a telephone follow-up to the same questions posttreatment. These questionnaires were compared with those filled in by 100 control patients without ear disease. MAIN OUTCOME MEASURES: Patients' responses to a VVM-specific questionnaire. RESULTS: Seventeen of 28 patients had VVM. Gentamicin therapy increased the number of positive answers. There was no correlation between the development of VVM complaints, caloric scores, and posturography performance. No control patients had symptoms of VVM. CONCLUSION: We conclude that the development of VVM indicates the onset or worsening of vestibular disease as it can be induced or exacerbated by gentamicin therapy. As there is no correlation between VVM and caloric scores, we suggest that otolithic damage may be responsible for this symptom set developing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».