Contrast-enhanced ultrasound in the diagnosis of nodules in liver cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Contrast-enhanced ultrasound (CEUS) using microbubble contrast agents are useful for the diagnosis of the nodules in liver cirrhosis. CEUS can be used as a problem-solving method for indeterminate nodules on computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) or as an initial diagnostic test for small newly detected liver nodules. CEUS has unique advantages over CT and MRI including no renal excretion of contrast, real-time imaging capability, and purely intravascular contrast. Hepatocellular carcinoma (HCC) is characterized by arterial-phase hypervascularity and later washout (negative enhancement). Benign nodules such as regenerative nodules or dysplastic nodules are usually isoechoic or slightly hypoechoic in the arterial phase and isoechoic in the late phase. However, there are occasional HCC lesions with atypical enhancement including hypovascular HCC and hypervascular HCC without washout. Cholangiocarcinomas are infrequently detected during HCC surveillance and mostly show rim-like or diffuse hypervascularity followed by rapid washout. Hemangiomas are often found at HCC surveillance and are easily diagnosed by CEUS. CEUS can be effectively used in the diagnostic work-up of small nodules detected at HCC surveillance. CEUS is also useful to differentiate malignant and benign venous thrombosis and to guide and monitor the local ablation therapy for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».