Non-exponential relaxation, fictive temperatures, and dispersive kinetics in the liquid-glass-liquid transition range of acetaminophen, sulfathiazole, and their mixtures
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the effects of added molecular heterogeneity on the hysteretic features of liquid-glass-liquid transition, we studied acetaminophen, sulfathiazole, and three of their mixtures by calorimetry, and determined the T(g) and the fictive temperature, T(f), from changes in the enthalpy and entropy on the cooling and heating paths, as well as the non-exponential parameter, β(cal). We find that, (i) T(f) for cooling is within 1-3 K of T(f) for heating and both are close to T(g), (ii) the closed loop entropy change in the liquid-glass-liquid range is negligibly small, (iii) T(g) and T(f) increase on increasing sulfathiazole in the mixture, (iv) β(cal) first slightly increases when the second component is added and then decreases, and (v) ageing causes deviations from a non-exponential, nonlinear behavior of the glass. In terms of fluctuations in a potential energy landscape, adding a solute heterogeneity would shift the state point to another part of the landscape with a different distribution of barrier heights and a different number of minima accessible to the state point. Part of the change in β(cal) is attributed to hydrogen-bond formation between the two components. Ageing changes the relaxation times distribution, more at short relaxation times than at long relaxation times, and multiplicity of relaxation modes implied by β(cal) < 1 indicates that each mode contributing to the enthalpy has its own T(g) or T(f). β(cal) differs from β(age) determined from isothermal ageing, and the distribution parameter of α-relaxation times would differ from both β(cal) and β(age).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».