Cerebral Microglia Recruit Monocytes into the Brain in Response to Tumor Necrosis Factorα Signaling during Peripheral Organ Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
In inflammatory diseases occurring outside the CNS, communication between the periphery and the brain via humoral and/or neural routes results in central neural changes and associated behavioral alterations. We have recently identified another immune-to-CNS communication pathway in the setting of organ-centered peripheral inflammation: namely, the entrance of immune cells into the brain. In our current study, using a mouse model of inflammatory liver injury, we have confirmed the significant infiltration of activated monocytes into the brain in mice with hepatic inflammation and have defined the mechanism that mediates this trafficking of monocytes. Specifically, we show that in the presence of hepatic inflammation, mice demonstrate elevated cerebral monocyte chemoattractant protein (MCP)-1 levels, as well as increased numbers of circulating CCR2-expressing monocytes. Cerebral recruitment of monocytes was abolished in inflamed mice that lacked MCP-1/CCL2 or CCR2. Furthermore, in mice with hepatic inflammation, microglia were activated and produced MCP-1/CCL2 before cerebral monocyte infiltration. Moreover, peripheral tumor necrosis factor (TNF)alpha signaling was required to stimulate microglia to produce MCP-1/CCL2. TNFalpha signaling via TNF receptor 1 (TNFR1) is required for these observed effects since in TNFR1 deficient mice with hepatic inflammation, microglial expression of MCP-1/CCL2 and cerebral monocyte recruitment were both markedly inhibited, whereas there was no inhibition in TNFR2 deficient mice. Our results identify the existence of a novel immune-to-CNS communication pathway occurring in the setting of peripheral organ-centered inflammation which may have specific implications for the development of alterations in cerebral neurotransmission commonly encountered in numerous inflammatory diseases occurring outside the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».