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Enregistrement W1989200832 · doi:10.1186/1471-2474-12-64

Validation of the western ontario rotator cuff index in patients with arthroscopic rotator cuff repair: A study protocol

2011· article· en· W1989200832 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald N. Wessel, Tjoan E Lim, Henk van Mameren, Rob A. de Bie

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotator cuffMedicineRotator cuff injuryQuality of life (healthcare)ArthroscopySurgeryCuffReliability (semiconductor)Physical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arthroscopic rotator cuff repair is described as being a successful procedure. These results are often derived from clinical general shoulder examinations, which are then classified as 'excellent', 'good', 'fair' or 'poor'. However, the cut-off points for these classifications vary and sometimes modified scores are used.Arthroscopic rotator cuff repair is performed to improve quality of life. Therefore, disease specific health-related quality of life patient-administered questionnaires are needed. The WORC is a quality of life questionnaire designed for patients with disorders of the rotator cuff. The score is validated for rotator cuff disease, but not for rotator cuff repair specifically. The aim of this study is to investigate reliability, validity and responsiveness of WORC in patients undergoing arthroscopic rotator cuff repair. METHODS/DESIGN: An approved translation of the WORC into Dutch is used. In this prospective study three groups of patients are used: 1. Arthroscopic rotator cuff repair; 2. Disorders of the rotator cuff without rupture; 3. Shoulder instability. The WORC, SF-36 and the Constant Score are obtained twice before therapy is started to measure reliability and validity. Responsiveness is tested by obtaining the same tests after therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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