Is attention modulation of binocular rivalry identical for eye-based and stimulus-based competition?
Notice bibliographique
Résumé
Binocular rivalry is characterized by perceptual switching between monocular images when quite dissimilar stimuli are presented dichoptically. How the visual system can effectively suppress one visual input from awareness is still debated. Two main hypotheses have been proposed: the first posits that rivalry could results from low-level competition between the eyes, whereas the second suggests that the nature of the competition is perceptual, i.e., between the stimuli, whereby high-level visual areas play a crucial role. Recent research interest has been deployed to study the role of attention in resolving binocular rivalry competition. Although some evidence indicates that selective attention can bias dominance phases, whether or not such an attention modulation is specific to one type of visual competition (eye- versus stimulus-based) is unknown. To address this issue, we manipulated the stimulus size (1.4° or 10° diameter with a constant spatial frequency duty-cycle) of two rival (± 45°) gratings to preferentially recruit different levels of competition (Bonneh et al., 2001). Stimuli were presented through stereoscopic goggles using a swapping paradigm to better dissociate eye- and stimulus-based rivalry. While indicating their percepts (stability/dominance, swapping or ambiguity) through different responses keys, observers (n = 11) viewed the stimuli either passively or by focusing their attention as long as possible on the +45° grating stimuli. Catch trials were used in order to detect any response bias that could be induced by attention instruction. As expected, ANOVAs revealed that, in the passive condition, phases of stability were significantly (p <.05) larger for the larger stimuli whereas swapping perception was significantly predominant for the smaller stimuli. In the attention condition, dominance duration was significantly higher for the attended stimulus than for the other but only for the larger stimuli. These results suggest that higher visual areas are preferentially modulated by endogenous attention during binocular rivalry. Meeting abstract presented at VSS 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».