Injuries in the North – analysis of 20 years of surveillance data collected by the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury is a major public health concern, particularly for Canadians living in Arctic regions where the harsh physical and social conditions pose additional challenges. Surveillance data collected over the past 2 decades through the Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (CHIRPP) provide insights into the burden of injuries in certain parts of Canada. OBJECTIVES: This study aims to summarize and compare patterns of injuries in the Northwest Territories (NWT) and Nunavut to other southern communities across Canada. METHODS: Analysis was based on CHIRPP data covering the period 1991-2010. Proportionate injury ratio (PIR) and its 95% confidence interval were used to summarize and compare the injury experience of Canadians living in the Arctic regions to other CHIRPP sites across Canada. RESULTS: Between 1991 and 2010, there were 65,116 reported injuries. Approximately 83% of the cases were unintentional in nature; however, significantly higher proportions were observed for assaults and maltreatment (PIR = 2.80, 95% CI: 2.72-2.88) among Canadians living in northern communities. Significantly higher proportions were also observed for crushing/amputations (PIR = 2.28, 95% CI: 2.14-2.44), poison/toxic effects (PIR = 1.21, 95% CI: 1.15-1.28), drowning/asphyxiations (PIR = 1.52, 95% CI: 1.33-1.74) and frostbites (PIR = 7.39, 95% CI: 6.60-8.28). The use of all-terrain vehicles or snowmobiles also resulted in significantly higher proportions of injuries (PIR = 1.93, 95% CI: 1.79-2.09). CONCLUSIONS: This study contributes to the limited literature describing injuries in northern communities where the harsh physical and social climates pose additional challenges. Excesses in the proportions identified in this study could be useful in identifying strategies needed to minimize injury risks in northern communities within Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».