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Enregistrement W1989224603 · doi:10.3138/jvme.35.2.173

The Cooperative University of Iowa / Iowa State University MPH Program

2008· article· en· W1989224603 sur OpenAlexvenueno aff
Danelle A. Bickett-Weddle, Mary Lober Aquilino, James A. Roth

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCourseworkPublic healthGovernment (linguistics)Distance educationMedical educationMedicineDisease controlFamily medicinePsychologyNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health is an important component of veterinary medicine. In the last 10 years, there has been growing recognition of the need to increase the number of veterinarians trained in public health. The Center for Food Security and Public Health (CFSPH) at Iowa State University (ISU), College of Veterinary Medicine, received a grant from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) to support veterinarians working at CFSPH while pursuing the Master of Public Health degree. CFSPH and ISU administrators worked with the University of Iowa (UI) College of Public Health to establish three cooperative programs for veterinarians to earn the MPH degree. This article describes how these programs were developed and how they operate. (1) Between 2002 and 2005, CFSPH used funds provided by the CDC to support 15 veterinarians as they worked for CFSPH and toward the MPH degree. As the program grew, distance-education methods such as the Internet, Polycom videoconferencing, and the Iowa Communications Network (ICN) were incorporated. (2) A concurrent DVM/MPH degree is now offered; students can complete both degrees in four years. As of January 2008, three students have received their DVM and MPH degrees and 16 students are enrolled in the program. (3) In June 2007, the UI and ISU launched a distance MPH program for veterinarians working in private practice, industry, and government. Eight veterinarians are participating in the program, which includes two two-week, in-person summer sessions, with the remainder of the coursework taken at a distance via the Internet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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