Body Image, Disordered Eating and Anabolic Steroid Use in Female Bodybuilders
Notice bibliographique
Résumé
Body dissatisfaction and unhealthy eating practices are common among sports and activities that require low body fat or low body weight for enhanced performance. Competitive Bodybuilding is a sport that requires participants to be exceptionally lean and mesomorphic, thus participants may be vulnerable to developing unhealthy eating and weight control practices, as well as using anabolic steroids. This study compares competitive female bodybuilders (CFBBs) and recreational female weight-training controls (RFWTs) on a broad scope of eating related and general psychological characteristics. Anonymous questionnaires, designed to assess eating attitudes, body image, weight and shape preoccupation, prevalence of binge eating, body modification practices (including anabolic steroids), lifetime rates of eating disorders, and general psychological characteristics, were completed by 20 CFBBs and 25 RFWTs. High rates of weight and shape preoccupation, body dissatisfaction, bulimic practices, and anabolic steroid use were reported among CFBBs, and to a lesser degree, RFWTs. Differences between groups on general psychological factors were not statistically significant and effect sizes were small. CFBBs appear to share many eating-related features with women with bulimia nervosa but few psychological traits. Longitudinal research is needed to ascertain whether women with disordered eating or a history of bulimia nervosa disproportionately gravitate to competitive bodybuilding, and/or whether competitive bodybuilding fosters body dissatisfaction, disordered eating, bulimia nervosa, and anabolic steroid use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».