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Enregistrement W1989238306 · doi:10.1029/2008jc004859

Mean surface topography of the northwest Atlantic: Comparison of estimates based on satellite, terrestrial gravity, and oceanographic observations

2009· article· en· W1989238306 sur OpenAlexaff
Keith R. Thompson, Jianliang Huang, M. Véronneau, Daniel G. Wright, Youyu Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensMEG-3 (Canada)Bedford Institute of OceanographyEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaGeological Survey of CanadaNatural Resources CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAltimeterGeologyGeoidOcean currentSea-surface heightOcean surface topographySea surface temperatureGeodesySurface gravityOceanographyGulf StreamClimatologyGeophysicsPhysicsMeasured depth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accuracy of a new mean sea surface topography (MSST) of the northwest Atlantic is assessed. The MSST is estimated from 12 years of altimeter observations referenced with respect to a new regional geoid based on a blend of Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE), terrestrial, and altimeter‐derived gravity data. The new MSST is first compared to a recently published mean surface topography calculated using an eddy‐permitting model of the North Atlantic. Geostropic currents calculated from the GRACE‐based MSST are next compared to mean surface currents in the northwest Atlantic estimated from the motion of near‐surface drifters corrected for surface Ekman effects. Finally, the mean path of the Gulf Stream is compared to the line of zero skewness of sea level variability which provides a measure of the mean path of unstable, intense ocean currents. Overall the agreement amongst the various estimates of surface topography and circulation is excellent. There are, however, some significant differences that can be separately attributed to problems with the MSST and, in some cases, with the ocean model (in particular the ocean climatology to which it was nudged).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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